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武陵地區原生植栽應用名錄調查分析及評選研究
作者:王志強(澎湖科技大學教授)
武陵地區為雪霸國家公園重要的遊憩據點,是前往雪山地區之重要入口,除了豐富的生物及景觀資源外,更為臺灣特有之冰河孑遺珍貴魚類-臺灣櫻花鉤吻鮭(Oncorhynchus masou formosanus)的重要棲地,使得武陵地區成為舉世矚目保育重鎮。美麗的風光與特殊的生態環境吸引了國內外遊客的到訪,因此園區籌建了遊客中心、管理站及道路等相關的設施,而原生植栽的應用亦為綠美化環境的重要工作,且具有維持生態平衡及保育原則的功能。因此擬針對本區的原生植栽應用資源加以詳加調查分析,採用資料庫及資料挖掘技術(Data Mining)找出各物種間之關聯性,並利用分析階層程序法(AHP, analytic hierarchy process)架構各原生植栽選擇之評估指標及其階層關係,得到各指標的權重,建構武陵地區原生植栽的選擇參考及決策。並建立其原生植栽的屬性資料及評選參考,進而提供本區在植栽綠美化上之評選原則及應用之優先順序。
 
在研究區內共計記錄有維管束植物592種,其中蕨類植物19科42屬87種,裸子植物7科17屬18種,雙子葉植物90科256屬438種,單子葉植物10科38屬49種。其植群類型依據分群結果可區分為(1)高山藤繡球-臺灣赤楊型;(2)蓪草-臺灣紫珠型;(3)屏東木薑子型;(4)臺灣二葉松-大頭茶型;(5)栓皮櫟-臺灣二葉松型;(6)臺灣二葉松-臺灣赤楊型;(7)臺灣赤楊型。而七家灣溪潛在植被,則可區分為十種不同植群型。
 
本研究中計提供了木本植物、灌木、藤本及草本植物之綠美化建議名錄,並調查整理適合武陵地區栽植之60種喬木植物特性及栽培資料提供為綠美化之參考。其中利用分析階層程序法(AHP, analytic hierarchy process)所評估之架構包括三個層級,各層級影響環境綠美化之功能及特性之考量因子分別為:第一層級為機能需求、生物特性等二項;第二層級則為生態特性、美學價值、教育價值、抗逆境潛能、生產管理等;第三層級之影響因子則有:珍稀性、生態幅度、誘蝶、誘鳥、色彩豐富度、物候變化、特殊氣味、自然教育、人文意涵、耐候性、抗惡地、抗病蟲害、苗木培育、栽培撫育等項目。
 
另外,利用30個調查樣區所得之300個小區之植物及環境資料,使用資料庫及資料挖掘技術(Data Mining)方式計算多個物種、環境因子之間關聯性,可提供作為綠美化栽植作為相伴之物種。
 
研究結論及建議事項
在本調查研究中,建議園區的綠美化及造林使用原生樹種,因為原生植物經過長期與本地環境共同演化的結果,已和當地野生物產生相互依存的穩定關係,耐受本地病蟲為害,以及面對環境變化逆壓亦較能調適,栽植後撫育管理更為容易,因此建議武陵地區綠美化及復舊造林應選用當地的原生樹種為宜。
 
另外應該持續針對植物相及環境研究,充分而詳實的調查與了解是推行原生植栽的必要措施,建議後續研究及措施項目有針對現有環境及植被之持續調查、各環境狀態下之潛在植被推估以及調查、培育及推廣本地原生觀賞植物。而武陵地區之植栽設計及使用,應以營造符合生態原則之自然環境及美景為首要工作,因此,植栽後續之影響評估須持續加以進行,以了解其成效及修正之參考。

 
 
編號/植物名稱 原始得分 加權後得分 百分比分數 排序
25.楓香 35 2.68 89.33% 1
28.化香樹 33 2.59 86.33% 2
40.臺灣蘋果 33 2.56 85.33% 3
41.石楠 32 2.45 81.67% 4
44.霧社山櫻花 32 2.45 81.67% 5
39.山枇杷 31 2.43 81.00% 6
24.栓皮櫟 32 2.42 80.67% 7
49.山茶 31 2.38 79.33% 8
51.大頭茶 31 2.36 78.67% 9
42.臺灣石楠 30 2.31 77.00% 10
3.尖葉楓 30 2.3 76.67% 11
4.臺灣紅榨楓 30 2.3 76.67% 12
5.青楓 30 2.3 76.67% 13
2.臺灣黃杉 30 2.29 76.33% 14
17.青剛櫟 29 2.26 75.33% 15
43.山櫻花 30 2.24 74.67% 16
6.山漆 30 2.23 74.33% 17
46.臺灣欒樹 29 2.18 72.67% 18
36.楊梅 28 2.17 72.33% 19
1.紅檜 29 2.16 72.00% 20
11.南燭 30 2.15 71.67% 21
8.阿里山千金榆 28 2.09 69.67% 22
37.臺灣赤楠 26 2.07 69.00% 23
35.烏心石 26 2.04 68.00% 24
27.臺灣胡桃 27 2.04 68.00% 25
12.西施花 28 2.03 67.67% 26
13.臺灣杜鵑 28 2.03 67.67% 27
19.狹葉櫟 26 2 66.67% 28
18.森氏櫟 26 1.98 66.00% 29
29.山肉桂 27 1.98 66.00% 30
57.榔榆 27 1.98 66.00% 31
59.櫸 27 1.98 66.00% 32
52.木荷 26 1.94 64.67% 33
7.臺灣赤楊 26 1.94 64.67% 34
58.阿里山榆 26 1.93 64.33% 35
60.海州常山 26 1.91 63.67% 36
14.珍珠花 27 1.91 63.67% 37
10.薯豆 24 1.87 62.33% 38
16.合歡 26 1.86 62.00% 39
38.刺格 22 1.81 60.33% 40
54.昆欄樹 23 1.8 60.00% 41
23.答答卡高山櫟 23 1.78 59.33% 42
45.褐毛柳 23 1.78 59.33% 43
22.三斗石櫟 23 1.77 59.00% 44
20.短尾葉石櫟 23 1.76 58.67% 45
21.大葉柯 23 1.76 58.67% 46
47.臺灣灰木 22 1.75 58.33% 47
48.紅淡 21 1.68 56.00% 48
50.厚葉柃木 21 1.68 56.00% 49
55.石朴 22 1.67 55.67% 50
56.朴樹 22 1.67 55.67% 51
53.厚皮香 20 1.57 52.33% 52
26.水絲梨 19 1.56 52.00% 53
9.厚葉衛矛 19 1.54 51.33% 54
15.大葉越橘 21 1.51 50.33% 55
30.長葉木薑子 19 1.48 49.33% 56
31.屏東木薑子 19 1.48 49.33% 57
32.日本楨楠 19 1.48 49.33% 58
33.高山新木薑子 18 1.36 45.33% 59
34.變葉新木薑子 18 1.36 45.33% 60
 撰稿日期:2009.05
最後更新日期:2016-05-12 資料負責單位:保育研究課
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